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Reunión estratégica

AYE Know para un inicio claro con IA

Del caos documental a una base clara para IA.

AYE Know analiza sus repositorios en local dentro de su red y muestra dónde se concentran el tiempo de búsqueda, los duplicados, los riesgos de acceso y los palancas de automatización.

Su equipo no tiene que ordenar todo primero. Recibe una visión sólida para decidir un primer paso con sentido.

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Beneficio ejecutivo

Por qué la dirección llega antes a una decisión viable de IA

Reduce fricción operativa en repositorios heredados, baja la incertidumbre con archivos sensibles y prioriza pasos concretos en lugar de activar iniciativas difusas.

Navegación de detalles

Si quiere profundizar: 5 áreas clave para decidir

La página principal se mantiene intencionalmente compacta. El detalle completo está en páginas estructuradas de detalles.

Principal -> Detalles

Entregable de primera fase

Qué obtiene concretamente en el primer paso

Un análisis local de su estructura documental con visibilidad sobre duplicados, fricción de búsqueda, problemas de acceso y áreas críticas, más una base priorizada para decidir limpieza y siguientes automatizaciones.

Entregable de primera fase

  • Visibilidad de fricción de búsqueda, duplicados y riesgos de acceso
  • Base priorizada para las próximas decisiones
  • Separación clara entre primera fase y siguiente ola

Confianza

La entrada sigue siendo local, controlada y manejable

La evaluación inicial se ejecuta en un entorno controlado por el cliente para que los archivos sensibles no tengan que salir en la primera fase.

  • Mensaje de análisis primero sin promesas de automatización total
  • Formulación de gobernanza condicional sin claims absolutos
  • Separación entre ahora y próxima ola para expectativas realistas

Mini caso

Empresa de servicios mediana (anonimizada)

Situación inicial

Repositorios fragmentados, nombres inconsistentes y archivos duplicados generaban fricción de búsqueda y responsabilidades poco claras.

Solución

AYE Know se aplicó en un piloto local acotado con análisis estructural, agrupación de duplicados y priorización de siguientes medidas.

Resultados medidos tras 6 semanas

  • Tiempo medio de búsqueda por casode 14 a 8 minutos (-43%)
  • Tasa de duplicados en carpetas pilotode 22% a 9% (-13 puntos porcentuales)
  • Casos con owner claramente asignadode 61% a 88% (+27 puntos porcentuales)

Nota: Datos piloto anonimizados de una sola organización. Los resultados dependen del contexto y no garantizan efectos idénticos.

Objeciones

Preguntas frecuentes antes de empezar

Las páginas de detalles contienen el contexto completo. En la principal se mantienen solo los puntos clave para decidir.

¿Es ya un gran programa de transformación?

No. La primera fase es un paso acotado de análisis y priorización para preparar decisiones posteriores.

¿Los archivos sensibles salen de nuestro entorno en esta fase?

No. La primera fase está diseñada para una ejecución local controlada por el cliente.

¿Dónde están los detalles técnicos, de gobernanza y roadmap?

Están consolidados en las 5 rutas de detalles y accesibles directamente desde esta página.

Siguiente paso

Empiece con claridad, no con un macroproyecto

En la primera conversación aclaramos qué repositorios generan más fricción hoy y cuál es la mejor ruta de entrada.

Qué cualificamos en la entrada

  • qué repositorios generan actualmente mayor fricción operativa
  • qué equipos y rutas de responsabilidad deben revisarse primero
  • qué ruta posterior crea más palanca tras el análisis

Acceso rápido a detalles

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